11月，mg4355计算机与软件学院软件与大数据技术系教师团队实现了个性化学习路径规划平台的升级，正式推出了“个性化选课推荐”“个性化自主学习”两大核心功能模块。此次升级基于6月份上线的“智能选课AI小助手”，进一步深化了智能选课功能，还新增了个性化自主学习的功能。该平台现已面向软件工程、数据科学与大数据技术两个专业的学生投入使用，扩大了学生的使用群体范围。这一重要升级是人工智能技术与教育领域深度融合的成果，标志着计软学院“人工智能+教育”工作迈入了崭新阶段。

“个性化选课推荐”模块通过深度学习算法，综合分析学生的学习历史、兴趣偏好和能力水平，为每位学生提供量身定制的选课建议。这不仅提高了选课的科学性和针对性，也极大地提升了学生选课的满意度和教学效果。

“猜你想问”功能

课程学习路径规划与分数预测

软件工程专业限选课列表图

“个性化自主学习”模块依托知识图谱技术，整合课程知识与资源，使学生能够直观掌握知识脉络，灵活规划学习路径。学生每完成一项测试挑战，知识图谱中相应的节点即被解锁，并根据知识拓扑结构推送下一步的学习内容和资源。平台能够帮助学生找到最适合自己的学习节奏，让学习更加高效能、个性化。

基于知识图谱开展个性化自主学习

平台功能升级后得到了同学们的广泛好评。

数据科学22003班的吴佳表示：“平台界面友好，功能全面，特别是智能分析功能，可以迅速识别我的问题并提供解决方案，极大地提升了我的选课效率。”

软件22008班同学丁文表示：“小助手能够快速准确地回答我的问题，推荐的选修课程信息，帮助我深入了解每门课程的内容及预测成绩，对我选课帮助很大。”

软件24008班同学郭雅心表示：“个性化自主学习平台为我提供了自主学习的宝贵体验。该平台展示了课程的知识点全貌和关联关系，使我能够清晰地把握学习内容。同时，我还可以自主安排测试时间，随时检验学习成果，采用闯关的模式让学习变得更加高效、有趣。”

软件24009班同学吴中铭表示：“个性化自主学习平台能够依据个人的学习进度智能推送相应的测试，使我能够自主灵活地安排复习计划，及时检验学习成效，特别满足了我想提前预习和反复复习的学习需求，提升了学习效率，成为我学习道路上的得力助手。”

这两个核心模块的结合运用，不仅能够提高学生的学习效率和成绩，还能有效激发学生的学习动机，提高满意度。平台功能的升级也将进一步推动计软学院课程改革工作，助力实现个性化人才培养。